大神们是从哪获取优质信息,比如哪些微信公众号,知乎?

越后面越精华,慢慢翻。

一个社会的进步,在于每个人能否接受和掌握这个社会积累和创造的知识。要最大限度地达到这个目标,就要使每个人都能最简便、最迅速地得到知识和观念,无论是历史的遗产还是现今的创造。——摘自《美国反对美国》王沪宁 著[1]

1)文献

Google学术搜索

2)对某些领域的入门了解

维基+知乎+Quora

3)对某些领域的深入了解

就得看一些相对垂直的独立站了,这个不展开了,入门以后自然就知道怎么去找,举个栗子,比如你对业余无线电感兴趣随着慢慢接触,自然而然会知道 QRZ.com

4)新闻

新闻每个人感兴趣的都不一样。如果你对新闻不感冒,轻度阅读推荐喷嚏网(一个大佬推荐的),如果你是有重度浏览新闻资讯需求的用户,建议自己搞RSS[2][3],但配置过程过于繁琐且可能会遇到一定的代码门槛

一些相对靠谱的新闻网站:

5)Blog

直接知乎搜大牛博客,能找到像吴军、风云、鸟哥、阮一峰等大牛博客列表[4]

看到这里有朋友会想,这些都是开发大牛啊,写的技术博客我又看不懂,我看他干嘛?

别急,你慢慢翻会发现他们写过很多人生感悟和书评,这些人是社会中0.0001%那一撮,看看他们怎么想的,对提升认知非常有帮助。

6)医学常识

千万别去搜索引擎搜!

千万别去搜索引擎搜!

千万别去搜索引擎搜!

可通过以上这四个网站进行基础的了解,但最好的方式还是前往正规公立医院就医。

7)行业数据

更多可以看这篇知乎[5]

8)调研报告及行业趋势

9)音乐

10)文艺类

11)消费品

以上几个网站中什么值得买毕竟是上市企业所以商业化较重,内容相对良莠不一(乱用成语)与混杂,浏览时注意甄别

其他的都比较靠谱,特别是消协帮你选(微信小程序)是官方背景,强推。剩余的几个网站如果你是行业内人士可以多了解了解(比如汽车业是一定要玩转凯利蓝皮书,估计八成“车评人”都没听说过吧,什么?你说什么之家?那是啥玩意,逃)。

泛科技数码网站(中文):

泛科技数码网站(英文):[6]

杂七杂八优秀网站推荐

  • wolframalpha 知识型计算引擎,当你碰到难题,可以试试它
  • wikihow 问题指南网站,文章质量很高,还有许多专业认证,支持中文,强推
  • prosettings.net 如果你打竞技游戏,例如 CSGO、守望先锋、PUBG、堡垒之夜诸如此类,可以收藏一下这个网站,有最全的职业选手的外设配置说明与游戏参数设置
  • IPv6发展监测平台目录服务
  • torrentkitty磁力下载
  • 微步云沙箱 云引擎
  • 射手网 快速查找电影字幕
  • 钛盘 不限速网盘,可做文件临时中转
  • 国家安全信息泄露共享平台
  • Windy 查天气,数据全
  • 可视化看中国 北大多个部门联合做的项目,还蛮有意思的
  • pudding.cool 很酷的网站,每天文章都能让你从另一个角度思考世界,值得收藏
  • Stanford Encyclopedia of Philosophy 斯坦福哲学百科全书,比较权威了
  • 万词王 清华最顶级实验室做的项目,试试就知道
  • wordhippo 英文版“万词王”
  • 全历史 可视化历史进程解析,喜欢历史的朋友千万不能错过
  • visualcapitalist 国外知名可视化数据网站
  • archive.org 这个可能很多朋友都知道,大名鼎鼎的互联网档案库
  • TOP500 世界超级计算机排名网站,能查到历年排名与超算的详细数据,很专业
  • 怡口水质地图 怡口自己做的数据可视化水质地图,很直观,但注意怡口是商业化公司
  • STARSHIP DIMENSIONS 如果你是飞行器爱好者或者科幻迷,一定要看看这个网站,超有意思,这个网站在中文互联网应该找不到任何介绍。是作家杰夫·罗素创办的电子档案馆,将许多科幻作品中的前卫飞行器单拎出来进行了整理记录,观看时容易产生巨物恐惧症,小心 T-T
  • BetaWiki 软件史的开放百科全书,从浏览器到操作系统再到虚拟机,每个版本的详细记录,非常硬核
  • 华为IP知识百科 可以查询到关于通讯、计算机网络的一些专业词条,好像都是华为内部工程师编写的,所以内容还是蛮翔实
  • 同示范文本库 – 国家市场监督管理总局 不知道怎么写合同?看看这个

关于学习

网上的信息大部分都是碎片和失真的,从一堆垃圾信息中找到价值信息是挺麻烦的,多看书特别是教科书…才能学到东西,偶尔可以刷刷纪录片什么的,切记勿沉迷在被情绪驱动的事情之中。

真正的知识是免费的,只要你愿意学,什么都能找到。

小学+中学+高中重点知识点笔记,这是偶然在网上找到的,感觉非常不错,内容很细致。

找教科书推荐这两个网站,国内是高教书苑,国外是 OpenStax Textbooks 。很多高校教材是本校自己编写的,请根据情况到高校官网查找。Coursade 是一个比较靠谱的慕课检索网站。

计算机技术的学习是愈发火热。这里也推荐几个非常棒的网站帮助大家自学计算机技术。

  • 菜鸟教程 最最最合适CS入门学习的网站。
  • Developer Roadmaps 这是一个关于程序员需要掌握技能的图谱与学习路径介绍的网站,相当翔实,推荐!
  • CS自学指南 据说这份指南完美覆盖了北大信科培养方案中的所有课程,我看了下确实全面,基础内容扎实,强推。
  • 清华大学计算机系课程攻略 有北大怎么能没清华呢?(笑),这份清华计算机系课程可谓非常全面详细。
  • Coursera 是吴恩达博士创办的在线教育平台,很多大企业的都认可这个平台的学习履历,学习CS到一定程度后可以尝试尝试上面课程。(前段时间,吴恩达博士@吴恩达开通了知乎,在他的每一篇回答和文章的结尾都是请继续学习!Keep learning!
  • 100+Data Science And Machine Learning Cheat Sheets(With PDF) 超大份的关于数据科学和机器学习的重点提要分享,越晚看到越亏~

掌握英语!

  • 英语真题在线 这个网站内容包括历年考研英语、历年专八、历年四级、历年六级。简洁明了,很不错!
  • 世界最好的日常用语指南 日常用语的学习网站,内容非常简洁明了。
  • 英语听力课程在线平台 English Listening Lesson Library Online 有不同阶段的听力测验,内容比较贴近生活。
  • Captcha Challenge 背单词的网站。虽然是商业化的平台, 但是做的确实不错,可以选择不同专业学科的单词,十分易用和万词王有的一拼。
  • Visuwords 可视化字典,很少见的字典形态。大概就是把相近词根词缀的单词通过可视化的网状图联系起来,如果听我这么说还是没明白的话点进去看看就知道了,挺新奇的。

学好数学!

了解统计学。

一些比较靠谱并真实的人生经验,搜索格式:XX大学+生存/飞跃手册。

举例:

其他

  • Engineering ToolBox 理工科的同学一定要收藏这个网站,至于为什么你点进去看看就知道了。
  • arXiv 这个还是挺常见的,刚步入科研的同学可以看看,全球最大预印本网站[7]

如何输出?

信息输入很重要,输出也同样重要。

小弟我常用的敲字软件:Effie+Notability+Typora

软件使用体验比较主观,没有最好的一说,多用多试,寻找适合自己的。

发现很多年轻人(包括我自己)打字的时候格式错误满天飞,标点符号乱用,不忍直视。

特别是很多人喜欢打中字穿插英文句号.还以为很有逼格.求求你别这样用了.谢谢你了.

如何线上找书?

  • PDF Drive
  • 鸠摩搜书 确实很优秀,不过为了资源的广泛性,下载渠道并非统一。
  • BookZZ 最近发现的,这个好像是通过反代镜像,优点是不用登录,文献更多,缺点网站数据管理做的不行,经常下载A书但给的是B的页面。

很多网站放不了,放了回答就没了。

最后,如何高效获取信息?

这里分享两个小技巧,养成习惯后能高效帮助你进行信息获取。

第一,利用好搜索引擎。很多朋友可能用了一辈子搜索引擎都不知道,其实搜索引擎是有简易的搜索语法的。

用谷歌举例,常见的就是“+”和“-”号。

“+”号表示搜索关键词的强行关联,比如输入“冬奥 直播”,搜索结果只会显示具有冬奥直播相关内容。“+”号无需用明文来输入,一般情况下单击空格即可,当然用也无碍。

“-”号表示搜索时去除某关键词,比如输入“冬奥 -直播”,搜索结果不会显示任何与直播相关内容。

关于还有很多搜索语法技巧例如 Filetype、Site、Intitle 等等,各位可以自行搜索相关教程。

其他搜索引擎也是如此,都有和谷歌大同小异的搜索语法,学会了之后对快速查找信息非常帮助。

第二,看官方文档。其实很多官方文档蕴含了大量专业知识并且写的通俗易懂,非常适合快速了解行业、企业和产品。这个方式非常推荐!!!

例如,苹果就有几项关于隐私的官方文档(Transparency ReportApple 隐私政策)就很有意思,能从其中看出非常多的东西,包括苹果的立场与产品政策还有不同国家的法律法规与文化。

放一张我平常无聊收藏的各种官方文档,以供参考。

阿尐:官方文档34 赞同 · 0 评论文章

开头用了一段书摘,结尾也来一段,送给浮沉在无用信息海洋中的你和我。

信息越便宜,专注越昂贵。
When information is cheap, attention becomes expensive. —— James Gleick[8]

参考

  1. ^美国反对美国 王沪宁. 第1版 ed., 上海文艺出版社, 1991.
  2. ^基于 RSS 的信息体系构建  https://sspai.com/post/68486
  3. ^维基百科—RSS https://zh.wikipedia.org/zh-cn/RSS
  4. ^作为一个程序员,你都关注那些大牛的博客? https://www.zhihu.com/question/20864305
  5. ^大家都是在哪些网站找数据? https://www.zhihu.com/question/27692329/answer/1323609882
  6. ^主流英文科技媒体有哪些? https://blog.shuziyimin.org/1128
  7. ^维基百科——arXiv https://zh.wikipedia.org/wiki/ArXiv
  8. ^James Gleick, (2011). The Information: A History, a Theory, a Flood. New York: Knopf Doubleday Publishing Group.

编辑于 2023-12-21 15:59

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链接:https://www.zhihu.com/question/36809525/answer/1965470820